科研经验、问答与 AMA
很多看起来简单的问题，第一次遇到时都需要认真回答。这里收不同背景的人怎样联系老师、读论文、形成判断，也保留社区里学生直接问出来的困惑。
我们的主线在How to 入门科研，实际联系方法在联系老师与合作。
韩晓光：什么是好的科研工作
韩晓光的《什么是好的科研工作》，小红书图文，共 18 张图片。
科研入门、指导与交流
- Michael Nielsen：Why are research skills so seldom taught?：科研技能为何常被默认学生自行获得。
- Jason Eisner：How to work with a professor：交流、记录、求助和合作等具体做法。
- Stanford：Emailing faculty：联系老师的邮件写法。
- Wenhao Chai：Junior FAQ：面向初学者的问答入口。
- Chris Olah：Research taste：研究判断及练习的讨论。
- Andrej Karpathy：A Survival Guide to a PhD：2016 年的博士经历与研究建议。
- S. Keshav：Research hints：研究问题、记录和推进方法。
- Andrej Karpathy：A Recipe for Training Neural Networks：训练、排查和实验实践。
社区提问与 AMA
- Reddit：How do you read a computer science research paper?：读论文的真实入门疑问；讨论中也出现缺乏导师和实验室资源的背景。
- Reddit：What should an undergraduate do to build a strong…：本科生如何准备科研的提问。
- Reddit：NeurIPS 2022 AMA：匿名参与者围绕研究与个人经历回答问题。
- Reddit：Geoffrey Hinton AMA：研究、创新等问答，属于历史材料。