科研方法与常用工具

科研经验、方法文章和工具教程放在一起，涵盖文献检索、实验、写作与汇报。方法文章讨论工作中的判断，工具文档提供具体操作与配置。

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科研入门与研究经验

• Why are research skills so seldom taught? — Michael Nielsen

  从物理研究经验出发，讨论研究技能与课堂解题的差别，以及研究者如何形成自己的工作方式。

• Advice to a Beginning Graduate Student — Manuel Blum

  关于阅读、思考、研究与写作的经验，其中谈到从问题出发、逐步补充背景的 top-down 阅读方式。

• The importance of stupidity in scientific research — Martin A. Schwartz

  2008 年的一页短文，讨论从有标准答案的课程进入未知问题时的困惑。

• How Do I Get Started in Research? — Stanford Academic Advising

  Stanford 的本科研究指导，介绍研究兴趣、教师交流与校内项目。

技术提问与问题描述

• 提问的智慧：中文译文

  技术沟通文章，讨论如何描述目标、环境、已有尝试与错误信息。

文献检索与管理

• Google Scholar Search Help

  官方检索帮助，介绍作者与标题搜索、引用追踪、相关论文和检索语法。

• AMiner 平台说明

  中文平台说明，涵盖学术搜索、问答与文献阅读。

• Zotero：The Basics

  官方入门教程，介绍文献保存、条目与附件管理，以及引用。

• OpenReview 文档

  官方文档，介绍论文提交、版本、公开评审与作者回复等功能。

• Hugging Face Daily Papers

  每日论文与社区讨论，关联论文、作者和项目。

• Obsidian

  本地 Markdown 笔记工具，支持双向链接。

• Zotero Integration

  将 Zotero 的引用、笔记与 PDF 批注导入 Obsidian。

• Zotero Connector

  浏览器扩展，用于保存文献信息与可获取的附件。

• Scholaread 靠岸学术

  论文阅读、翻译与笔记工具。

• 切问 / Qiewen

  围绕研究问题进行论文检索与阅读。

论文阅读与论文库

• How to Read a Paper — S. Keshav

  两页短文，介绍从概览到深入理解的三遍阅读法。

• 李沐：论文精读索引

  中文论文精读视频目录，涵盖研究背景、方法、实验与论文写作。 Transformer 逐段精读

  

• ACL Anthology

  自然语言处理论文库，收录会议论文及其引用信息。

• Proceedings of Machine Learning Research

  机器学习会议与 workshop 论文集，提供论文与补充材料。

实验与评测

• A Recipe for Training Neural Networks — Karpathy

  2019 年的训练经验文章，讨论数据检查、简单模型、拟合测试与训练排查。

• Deep Learning Tuning Playbook — Google Research

  深度学习调参手册，涵盖初始配置、实验组织和优化问题。

• scikit-learn：Common pitfalls and recommended practices

  通过代码对照解释数据泄漏、预处理不一致与随机性等常见问题。

• Task-Specific LLM Evals that Do & Don’t Work — Eugene Yan

  讨论面向具体 LLM 应用的评测对象、评价方法与实践经验。

• Jupyter

  Notebook 工具，将代码、分析文字、表格与图放在同一份文档中。

• Rainbow CSV

  VS Code 扩展，用颜色区分 CSV／TSV 各列，并检查列数。

写作、排版与汇报

• How to write a great research paper — Simon Peyton Jones

  研究论文写作讲座与幻灯片，讨论问题、贡献与文章结构。

• MLNLP Paper-Writing-Tips

  论文写作资料与检查清单，涉及格式、表达和投稿细节。

• Learn LaTeX in 30 minutes — Overleaf

  Overleaf 的 LaTeX 入门教程，介绍文本、公式、图片与引用。

• Markdown Guide：Basic Syntax

  Markdown 语法参考，包含标题、链接、列表、图片与代码块。

• How to give a great research talk — Simon Peyton Jones 等

  研究汇报讲座与幻灯片，讨论听众、信息组织与报告安排，也提供中文幻灯片。

• Fundamentals of Data Visualization — Claus O. Wilke

  数据可视化开放教材，讨论图表选择、配色与可读性。

• AstraDraw

  协作白板与演示项目，用于组织图示和演示内容。

• LaTeX Workshop

  VS Code 的 LaTeX 编译、预览与引用补全扩展，配合本地 TeX 环境使用。

• Code Spell Checker

  英文拼写检查扩展，支持笔记、README 与代码注释。

AI 工具与工程实践

• Building effective agents — Anthropic

  2024 年的工程文章，讨论固定工作流、自主 Agent 及常见设计结构。

• How I use LLMs — Karpathy

  Karpathy 展示日常任务中使用 LLM 的具体方式。

• Building A Generative AI Platform — Chip Huyen

  从系统角度讨论生成式 AI 平台中的数据、模型、检索与评估。

• Full Stack Deep Learning

  深度学习工程课程与讲座，涵盖数据、开发、部署与应用。

• Paper-reading toolkit

  论文阅读工具，包含围绕方法与证据追问的 Grill Me 工作流。

阅读工具与配置示例。