李沐的《动手学深度学习》把数学、代码和实验放在一起，论文精读系列则逐段讲解具体工作，也谈研究背景、实验设计与文章写法。
动手学深度学习
中文教材从数据操作、线性模型与优化讲到 CNN、RNN、Attention 和 Transformer。各章有可运行的代码，也有配套课程与视频。
论文精读
论文精读索引整理了各期视频与论文。除了模型原理，讲解中也会讨论作者怎样提出问题、安排实验和组织论述。
如何读论文 谈论文的阅读顺序与深度；Transformer、ViT 和 CLIP 三期则分别讲解注意力架构、视觉 Transformer 与图文对比学习。
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