科研经验与交流

选题、阅读、实验和合作，往往很难只靠课程讲清。研究者的经验文章会谈到实际工作中的判断与取舍，这里也收了一些师生交流、联系邮件和社区问答的材料。

科研入门Q&A · 联系老师、学长与合作

什么是好的科研工作

《什么是好的科研工作》是韩晓光的一组科研经验分享。

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• 大工未来技术学院科研资料页

另有较早的《科研那些事（万字长文，真诚分享）》。

科研入门、指导与交流

• Michael Nielsen：Why are research skills so seldom taught?：科研技能为何常被默认学生自行获得。
• Jason Eisner：How to work with a professor：交流、记录、求助和合作等具体做法。
• Stanford：Emailing faculty：联系老师的邮件写法。
• Chris Olah：Research taste：研究判断及练习的讨论。
• How to be good at research：选题、实验迭代与研究中的积累，值得一读。另有中文翻译。
• S. Keshav：Research hints：研究问题、记录和推进方法。
• Andrej Karpathy：A Recipe for Training Neural Networks：训练、排查和实验实践。

社区提问与 AMA

• Reddit：How do you read a computer science research paper?：读论文的真实入门疑问；讨论中也出现缺乏导师和实验室资源的背景。
• Reddit：Geoffrey Hinton AMA：关于研究与创新的问答。